Zertifikatslehrgang

KI-Social-Media-Manager/-in (IHK)

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Social Media ist längst ein zentraler Bestandteil moderner Unternehmenskommunikation. Professionelles Social-Media-Management bedeutet jedoch weit mehr als regelmäßig Beiträge zu veröffentlichen.
Welche Plattform passt zu welcher Zielgruppe? Welche Inhalte funktionieren für welche Kommunikationsziele? Was bedeuten CTR, Conversion, Engagement oder Reach tatsächlich? Wie werden Social-Media-Profile professionell aufgebaut? Wie lässt sich Reichweite organisch und bezahlt entwickeln? Und wie kann künstliche Intelligenz dabei unterstützen, Social Media effizienter, kreativer und strategischer zu managen?
Der Zertifikatslehrgang KI-Social-Media-Manager/-in (IHK) vermittelt das Handwerkszeug für professionelles Social-Media-Management und verbindet es mit modernen Möglichkeiten künstlicher Intelligenz. Von den technischen und strategischen Grundlagen über Content, Monitoring und Reporting bis hin zu Recht, Plattformmanagement, Reichweitenaufbau und Kampagnenplanung lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie KI sinnvoll in den Social-Media-Arbeitsprozess integriert werden kann.
Dabei geht es nicht darum, möglichst viele KI-Tools kennenzulernen. Entscheidend ist die Frage, welches Werkzeug für welche Aufgabe geeignet ist, wo KI einen echten Mehrwert bietet und an welchen Stellen menschliche Kontrolle, fachliche Bewertung und Freigabe unverzichtbar bleiben. Der Lehrgang arbeitet deshalb mit verschiedenen KI-Lösungen und zeigt sowohl kostenfreie als auch kostenpflichtige Angebote. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen deren Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Unterschiede kennen und entwickeln eine eigene KI-gestützte Arbeitsweise für Social Media.

Aus dem Inhalt

Tag 1: Social Media verstehen, einordnen und KI sinnvoll einsetzen
  • Social Media im Orchester des Marketings und in der Hierarchie des Unternehmens
  • Fachbegriffe wie Funnel, Conversion, Click-Through-Rate, Reach, Engagement usw.
  • Tags, Hashtags, Place Tags, Music Tags und Name Tags
  • Verknüpfung von Website und Social Media
  • Embeds, Icons und Widgets
  • Open Graph und Social Sharing
  • Multiplikatoren: Influencer, Ambassadors, Mitarbeiter und Kunden
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz im Social-Media-Kontext
  • KI-Tools, Automatisierungen und ihre unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten
  • Einsatz von KI für Recherche, Analyse und Ideengenerierung
  • Einordnung der Anforderungen des EU AI Act
  • interne und externe Ansprechpartner für Fragen zum KI-Einsatz: Datenschutzbeauftragte, IT-Abteilung sowie gegebenenfalls Betriebsrat oder Personalrat
  • Anlage des Social Media Workbook
Tag 2: KI-gestütztes Monitoring, Reporting und Content-Marketing
  • Social-Media-Monitoring in Abgrenzung zum Reporting
  • Kennzahlen und KPIs
  • KI-gestützte Analyse von Social-Media-Daten
  • Einsatz von KI zur Erkennung von Mustern, Trends und Auffälligkeiten
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
  • Grundlagen des Content Marketing
  • KI-gestützte Content-Produktion: Text-, Bild-, Video- und Audio
  • Content-Formate und Varianten
  • Redaktionsplanung mit KI-Unterstützung
  • Agenda Setting und Agenda Surfing
  • Ressourcenplanung für Blog, Podcast, Vlog und Social-Media-Content
  • Definition der relevanten Content-Kanäle im Social Media Workbook
  • Übertragung der Ergebnisse in das Social Media Workbook
Tag 3: Recht, Datenschutz und KI im Social Media
  • Digitale-Dienste-Gesetz und Impressumspflicht
  • Urheberrecht, Nutzungsrechte und Persönlichkeitsrecht
  • Musikrechte und kommerzielle Nutzung von Musik
  • Creative Commons, Royalty Free und lizenzierte Inhalte
  • Digital Services Act (DSA) und Digital Markets Act (DMA)
  • EU AI Act und DSGVO
  • rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz generativer KI
  • Gewinnspiele: Wettbewerbsrecht und UWG
  • Kennzeichnung von Werbung und Influencer Marketing
  • Abgrenzung von Werbung und redaktionellen Inhalten
  • Umgang mit KI-generierten Inhalten
  • Übertragung der rechtlichen Erkenntnisse in das Social Media Workbook
Tag 4: LinkedIn, KI-Content und AI Agents im B2B Social Media
  • Personenprofile und Unternehmensprofile
  • kostenlose und kostenpflichtige LinkedIn-Angebote
  • Profiloptimierung und Auffindbarkeit
  • strategische Verschlagwortung
  • Unternehmensziele und Kommunikationsziele
  • Zusammenspiel von Personen- und Unternehmensprofilen
  • organische und bezahlte Reichweite
  • LinkedIn-Werbung
  • KI-gestützte Erstellung und Optimierung von LinkedIn-Content
  • Erstellung von KI-Avataren für die Videokommunikation
  • AI Agents und Automatisierungen im Community Management
  • KI-gestützte Antworten auf Kommentare und Nachrichten
  • KI-gestützte Vorbereitung und Erstellung von Posts
  • Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse
  • Entwicklung einer integrierten LinkedIn-Projektierung als Prüfungsvorbereitung
  • Übertragung der Ergebnisse in das Social Media Workbook
Tag 5: Instagram, TikTok, KI-Werbung und B2C Social Media
  • Instagram und TikTok
  • Personen- und Unternehmensaccounts
  • kostenlose und kostenpflichtige Funktionen
  • Content- und Reichweitenstrategien
  • organische und bezahlte Reichweite
  • Meta Business Suite
  • Instagram Ads und TikTok Ads
  • KI-gestützte Werbeschaltung und Kampagnenoptimierung
  • KI-gestützte Content-Suche und Content-Ausspielung
  • KI-gestützte Zielgruppenansprache und Content-Varianten
  • Kooperationen mit Content Creators und Influencern
  • Kosten und Kalkulation von Creator-Kooperationen
  • gegebenenfalls weitere Plattformen wie Pinterest, Snapchat, Twitch, Telegram und WhatsApp Business
  • Entwicklung einer integrierten Social-Media-Projektierung als Prüfungsvorbereitung
  • Übertragung der Erkenntnisse in das Social Media Workbook
Tag 6: Reputation Management, Social SEO, AEO und Kampagnenplanung
  • Online-Bewertungen und Bewertungsportale, z. B. Google Unternehmensprofil
  • Umgang mit positiven und negativen Bewertungen
  • lokale Auffindbarkeit und Branchenverzeichnisse
  • Posting und Chat über das Google Unternehmensprofil
  • KI-gestützte Vorbereitung von Antworten auf Bewertungen und Kommentare
  • Entwicklung von Textbausteinen für unterschiedliche Bewertungssituationen
  • KI-gestützte Recherche und Optimierung von YouTube-Inhalten
  • Erweiterung der Suchmaschinenoptimierung (SEO) um Answer Engine Optimization (AEO)
  • Auffindbarkeit von Inhalten in KI-gestützten Such- und Antwortsystemen
  • Prüfungsvorbereitung mit der Gruppe
  • Entwicklung der eigenen Social-Media-Kampagne
  • Kampagnenplanung und -budgetierung
  • Auswahl und Begründung der eingesetzten KI-Werkzeuge
  • Definition von Einsatzzeitpunkt, Einsatzbereich und menschlicher Kontrolle
  • Übertragung der Ergebnisse in das Social Media Workbook

Abschluss

Die Prüfung ist bewusst praxisorientiert. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer entwickelt während des Lehrgangs eine eigene Social-Media-Kampagne. Die fertige Konzeption wird in einem etwa 10-minütigen Vortrag vor dem Prüfungsausschuss beziehungsweise Prüfer und der Gruppe präsentiert. Anschließend findet ein etwa 10-minütiges Fachgespräch mit dem Prüfungsausschuss beziehungsweise Prüfer statt. Die Konzeption umfasst unter anderem:
  • Projekttitel
  • Ist-Analyse
  • Soll-Analyse (SMART-Ziel)
  • Kampagne
  • Tracking und Messbarkeit
  • Kosten- und Budgetstruktur
Die Prüfung dauert damit pro Teilnehmer inklusive Präsentation, Fachgespräch und Bewertung ungefähr 30 Minuten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie das IHK-Zertifikat Social Media Manager/-in (IHK). Es ist eine Anwesenheit von 80 % der Lehrgangszeit notwendig.

Referent

Dr. Stefan Strauß ist Unternehmer, Geschäftsführer einer Marketingagentur und Speaker. Er war rund 8 Jahre Professor für Marketing an Hochschulen. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen aus Mittelstand und Konzernen in den Bereichen Marketing, CRM, Social Media, digitale Kommunikation und künstliche Intelligenz. Als Dozent verbindet er wissenschaftlich fundierte Marketingmodelle mit praktischer Umsetzung und aktuellen Technologien.