AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK) - Live-Online-Zertifikatslehrgang
AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK) - Live-Online-Zertifikatslehrgang
Veranstaltungsdetails
Sichtbarkeit neu denken. Für Suchmaschinen, KI und Menschen.
Die Suche verändert sich. Neben klassischen Suchmaschinen gewinnen KI-gestützte Antwortsysteme und generative Suchangebote zunehmend an Bedeutung. Unternehmen müssen deshalb ihre Webpräsenzen nicht mehr nur für klassische Suchmaschinen optimieren, sondern auch dafür sorgen, dass Inhalte von KI-Systemen verstanden, eingeordnet und als relevante Quelle berücksichtigt werden.
Der Zertifikatslehrgang AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK) vermittelt die Grundlagen moderner Suchmaschinenoptimierung und entwickelt diese konsequent in Richtung Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO) und AI Search weiter.
Die Teilnehmer/innen lernen, wie Nutzer suchen, wie Suchmaschinen und KI-Systeme Inhalte bewerten und wie Websites, Webshops und Webblogs für diese unterschiedlichen Suchwelten optimiert werden können.
Dabei entsteht Schritt für Schritt ein eigenes Search & AI Visibility Workbook mit konkreten Analysen, Optimierungsmaßnahmen, Content-Strategien, KPIs und einer 90-Tage-Roadmap.
Grundlegende SEO- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Arbeiten mit der eigenen Webpräsenz
Der Lehrgang ist konsequent praxisorientiert. Teilnehmer/innen können eine eigene Webpräsenz als Praxisfall in den Kurs einbringen. App-Optimierung ist ausdrücklich nicht Bestandteil des Lehrgangs.
Wenn Sie möchten, können Sie bereits vor Beginn des Lehrgangs die URL Ihrer Webpräsenz übermitteln. Die Analysen und Übungen werden möglichst eng an den mitgebrachten Praxisfällen durchgeführt. Als gemeinsames Analysewerkzeug wird unter anderem die kostenfrei nutzbare Version von Ubersuggest eingesetzt. Eine kostenpflichtige SEO-Software ist für die Teilnahme nicht erforderlich.
Teilnehmer/innen, die bereits mit professionellen SEO-Werkzeugen wie SISTRIX, Seobility oder vergleichbaren Lösungen arbeiten, können diese selbstverständlich zusätzlich einsetzen.
Das Search & AI Visibility Workbook
Der rote Faden des Lehrgangs ist das persönliche Search & AI Visibility Workbook. Es wird am ersten Lehrgangstag angelegt und über alle sechs Tage kontinuierlich erweitert. Darin werden unter anderem dokumentiert:
- Website- und Unternehmensziele
- Zielgruppen und Suchintentionen
- Keyword- und Themencluster
- Wettbewerber und digitale Sichtbarkeit
- Content-Gaps
- Onpage-Optimierung
- strukturierte Daten und semantische Auszeichnung
- Content- und Redaktionsplanung
- Priorisierung der Maßnahmen
- 90-Tage-Optimierungsroadmap
So entsteht eine individuelle Arbeitsgrundlage für die weitere Optimierung der eigenen Webpräsenz.
Referent:
Dr. Stefan Strauß ist Unternehmer, Geschäftsführer einer Marketingagentur und Speaker. Er war rund 8 Jahre Professor für Marketing an Hochschulen. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen aus Mittelstand und Konzernen in den Bereichen Marketing, CRM, Social Media, digitale Kommunikation und künstliche Intelligenz. Als Dozent verbindet er wissenschaftlich fundierte Marketingmodelle mit praktischer Umsetzung und aktuellen Technologien.
Aus dem Inhalt:
Tag 1: Usersuche verstehen und eigene Ziele festlegen
- Grundlagen moderner Such- und Nutzerforschung
- Suchintention und User Intent
- Informations-, Navigations-, kommerzielle und transaktionale Suchanfragen
- Keywords, Themen und Fragen, Short-Tail und Long-Tail
- Definition der eigenen Such- und Sichtbarkeitsziele
- SEO, AEO, GEO und AI Search im Überblick
- Analyse der eigenen Webpräsenz
- ggf. Google-Anbindung mit Search Console, Analytics, Unternehmensprofil usw.
- ggf. Bing-Anbindung mit Webmaster-Tools
- ggf. Matomo-, eTracker-, Hotjar-Anbindung (je nach Software-Verfügbarkeit)
- ggf. WordPress-Plugin -Anpassung: RankMath, Yoast, Google SiteKit u.ä.
- ggf. UberSuggest als Basissoftware
- Anlage des Search & AI Visibility Workbook
Tag 2: Keyword Research, Content und Suchintention
- Einsatz von KI bei Keyword-Recherche und -Mapping
- Suchvolumen, Wettbewerb und Relevanz (Google Trends und andere Tools)
- Themencluster und Topic Cluster
- Content-Gaps und daraus folgend Content-Planung
- Wettbewerbsanalyse
- Pillar Pages und Cluster Content
- semantische Zusammenhänge und Entitäten
- Chancen und Grenzen KI-generierter Inhalte
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 3: Technisches SEO und technische Grundlagen für AI Search
- technische Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung
- kleiner HTML-Crashkurs: HTML verstehen und SEO-relevante Elemente im Code erkennen
- Crawling und Indexierung (robots.txt, sitemap.xml, llms.txt)
- strukturierte Daten und Schema.org
- Canonical Tags,Titel, Beschreibung, Keywords, Thumbnails und Metadaten
- Statuscodes und Weiterleitungen
- Mobile Optimierung
- Page Experience und Core Web Vitals
- Website-Architektur
- interne Verlinkung
- semantische Auszeichnung
- Entitäten und Knowledge Graphs
- Priorisierung technischer Maßnahmen im Workbook
Tag 4: Content, Autorität und digitale Sichtbarkeit
- E-E-A-T und Vertrauenssignale
- Expertise, Autorität und Reputation
- Autorenprofile und Quellen
- Backlinks und digitale Autorität
- Local SEO und lokale Suchintention
- Unternehmensinformationen und digitale Entitäten
- Social Media als zusätzlicher Discovery- und Search-Kanal
- Content Distribution und Content Repurposing
- Verbindung von Website, Blog, Webshop, YouTube und Social Media
- optionaler Einsatz professioneller SEO-Analysewerkzeuge
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 5: AI Search, Generative Search und Social Search
- Brand Mentions und Entity Visibility
- Zitierfähigkeit und Quellenqualität
- Quellen, Zitate und Vertrauenssignale
- digitale Autorität und Reputation
- Tests der eigenen Sichtbarkeit in AI Search
- Entwicklung von AI-Search-Testfragen
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 6: Social SEO und Prüfungsvorbereitung
- Social SEO und Social Search
- YouTube und Reddit als Such- und Discovery-Plattformen
- Brand Visibility
- Share of Search und Share of Voice
- praktische Arbeit mit TubeBuddy,, vidIQ und keywordit
- kostenfreie Browser-Erweiterungen und Analysefunktionen
- Prüfungsvorbereitung mit der Gruppe
- Entwicklung der eigenen SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne
- Kampagnenplanung und -budgetierung
- Maßnahmen- und Ressourcenplanung
- Entwicklung einer 90-Tage-Roadmap
- Fertigstellung des Search & AI Visibility Workbook
Die Abschlussprüfung
Die Prüfung ist bewusst praxisorientiert. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer entwickelt während des Lehrgangs eine eigene SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne. Die fertige Konzeption wird in einem etwa 10-minütigen Vortrag vor der Gruppe präsentiert. Anschließend findet ein etwa 10-minütiges Fachgespräch mit dem Referenten statt. Die Konzeption umfasst unter anderem:
- Projekttitel
- Ist-Analyse
- Soll-Analyse (SMART-Ziel)
- Kampagne
- Tracking und Messbarkeit
- Kosten- und Budgetstruktur
Die Prüfung dauert damit pro Teilnehmer inklusive Präsentation, Fachgespräch und Bewertung ungefähr 30 Minuten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das IHK-Zertifikat AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK). Es ist eine Anwesenheit von 80 % der Lehrgangszeit notwendig.
Online-Termine:
10.02.2027 Mittwoch
17.02.2027 Mittwoch
24.02.2027 Mittwoch
03.03.2027 Mittwoch
10.03.2027 Mittwoch
17.03.2027 Mittwoch
07.04.2027 Mittwoch
jeweils von 9 - 16.15 Uhr
(insgesamt 56 Unterrichtsstunden)
Der Lehrgang findet zu 100 Prozent online statt. Voraussetzungen zur Teilnahme sind ein leistungsstarker, moderner PC/Laptop, eine stabile Internetleitung sowie eine Kameraverbindung und ggf. Kopfhörer/Headset.
Die Veranstaltung wird mit MS Teams durchgeführt. Besondere technische Voraussetzungen sind hierfür nicht notwendig.
Der Lehrgang richtet sich insbesondere an:
- Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Marketing und Kommunikation
- Online-Marketing-Managerinnen und -Manager
- Content Managerinnen und Content Manager
- Website- und E-Commerce-Verantwortliche
- Social-Media- und Digital-Marketing-Verantwortliche
- Unternehmerinnen und Unternehmer
- Selbstständige und Freelancer
- Agenturmitarbeiterinnen und Agenturmitarbeiter
- Fach- und Führungskräfte
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Aufgaben im digitalen Marketing
Der Lehrgang eignet sich sowohl für Personen, die bereits mit digitalen Inhalten arbeiten, als auch für Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die künftig Verantwortung für die digitale Sichtbarkeit eines Unternehmens übernehmen möchten.
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computer und Internet
- keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
- Bereitschaft, kostenfreie Konten bei AI-Anbietern mit einer E-Mail-Adresse anzulegen
- Optimal sind als Browser Google Chrome (mit der Berechtigung der Installation von PlugIns) und Comet von Perplexity
Förderung:
Für Solo-Selbstständige besteht die Möglichkeit, eine Förderung über das ESF-Förderprogramm KOMPASS vorab für diesen Lehrgang zu beantragen (https://kompass-programm.de)
Für Personen/ Beschäftigte mit Wohnsitz in Nordrhein-Westfalen besteht die Möglichkeit, den Bildungsscheck 2.0 zu erhalten (https://www.mags.nrw/bildungsscheck)
Bildungsurlaub: Die IHK Düsseldorf, Abt. Weiterbildung ist anerkannte Einrichtung der Arbeitnehmerweiterbildung nach dem Arbeitnehmerweiterbildungsgesetz des Landes NRW (AWbG).
Es fehlen Ihnen grundlegende Marketing-Kenntnisse?
Sie wollen sich eher auf Social Media SEO spezialisieren?
Dann empfehlen wir den übergeordneten Lehrgang KI Marketing Manager/-in (IHK). Dort wird Marketing nicht nur aus der Perspektive von Social Media betrachtet, sondern als integriertes System aus Strategie, Marke, Zielgruppen, Online- und Offline-Marketing, Kommunikation, CRM, künstlicher Intelligenz, AI Agents, Marketingplanung und Controlling.
Der Social Media Manager/-in (IHK) ist dagegen der Spezialistenlehrgang für professionelle Social-Media-Arbeit. Der KI Social Media Manager/-in setzt darüber hinaus einen deutlich stärkeren Schwerpunkt auf den Einsatz künstlicher Intelligenz.
Dabei werden zahlreiche KI-Tools vorgestellt und praktisch eingesetzt - darunter auch Lösungen, die in kostenfreien Varianten genutzt werden können. Gleichzeitig werden die Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten sowie deren jeweilige Vor- und Nachteile betrachtet.
Häufig gestellte Fragen:
Muss ich bereits SEO-Erfahrung haben?
Nein. Die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung werden systematisch vermittelt. Der Lehrgang eignet sich auch für Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die bisher nur erste Berührungspunkte mit SEO hatten.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Technische SEO-Themen werden verständlich erklärt. Zusätzlich gibt es einen kleinen HTML-Crashkurs, damit Teilnehmer relevante Elemente im Quellcode erkennen und einordnen können.
Was bedeutet AEO?
AEO steht für Answer Engine Optimization. Dabei geht es darum, Inhalte so aufzubereiten, dass sie für Antwortsysteme und KI-gestützte Suchsysteme verständlich, relevant und möglichst als Quelle verwendbar sind.
Was bedeutet GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization. Im Lehrgang wird darunter die Optimierung der digitalen Sichtbarkeit für generative Such- und Antwortsysteme verstanden.
Ist AEO einfach das neue SEO?
Nein. SEO bleibt eine wichtige Grundlage. AEO und GEO erweitern das Suchökosystem um neue Formen der Informationssuche und Antwortgenerierung.
Welche Webpräsenzen kann ich mitbringen?
Sie können insbesondere eine Unternehmenswebsite, einen Webshop, einen Webblog, eine Content- oder Magazin-Website oder eine vergleichbare Webpräsenz mitbringen.
Apps sind nicht Bestandteil des Lehrgangs.
Kann ich meine eigene Website im Kurs analysieren?
Ja. Dies ist ausdrücklich erwünscht. Sie können vor Beginn des Lehrgangs die URL Ihrer Webpräsenz übermitteln.
Muss ich eine kostenpflichtige SEO-Software besitzen?
Nein. Für die grundlegenden Übungen reicht die kostenfrei nutzbare Version von Ubersuggest aus.
Wer bereits mit SISTRIX, Seobility, Ahrefs oder vergleichbaren professionellen Werkzeugen arbeitet, kann diese zusätzlich einsetzen.
Welche Tools werden im Lehrgang verwendet?
Ein zentraler Bestandteil ist Ubersuggest. Je nach Thema werden außerdem weitere kostenfreie oder kostenfrei nutzbare Werkzeuge eingesetzt.
Für spezielle Bereiche können beispielsweise TubeBuddy oder vidIQ für YouTube sowie weitere aktuelle Analyse- und KI-Werkzeuge verwendet werden.
Die konkreten Tools können sich aufgrund der schnellen technischen Entwicklung verändern. Entscheidend ist das Verständnis der Methoden und nicht das Erlernen einer einzelnen Software.
Wird Google Search Console behandelt?
Ja. Die Search Console wird als wichtige Datenquelle für die Analyse organischer Sichtbarkeit und Suchanfragen betrachtet.
Wird technisches SEO behandelt?
Ja. Unter anderem werden Crawling, Indexierung, robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, Canonical Tags, interne Verlinkung, strukturierte Daten, Website-Architektur und weitere technische Grundlagen behandelt.
Wird HTML behandelt?
Ja. Es gibt einen kurzen HTML-Crashkurs. Ziel ist nicht das Programmieren einer Website, sondern das Verständnis der wichtigsten HTML-Elemente und ihrer Bedeutung für SEO.
Wird YouTube SEO behandelt?
Ja. YouTube wird als Such- und Discovery-Plattform betrachtet. Die Teilnehmer lernen grundlegende Optimierungsmaßnahmen kennen und arbeiten dabei unter anderem mit TubeBuddy oder vidIQ.
Wird Social Search behandelt?
Ja. Social Media wird zunehmend auch als Such- und Discovery-Kanal genutzt. Der Lehrgang betrachtet deshalb Social SEO und Social Search als Bestandteil moderner digitaler Sichtbarkeit.
Wird künstliche Intelligenz eingesetzt?
Ja. KI wird insbesondere für Recherche, Analyse, Content-Entwicklung, Themenfindung und die Untersuchung von AI Search eingesetzt.
Muss ich kostenpflichtige KI- oder SEO-Tools kaufen?
Nein. Der Lehrgang ist so konzipiert, dass die zentralen Übungen auch mit kostenfreien Werkzeugen durchgeführt werden können.
Wie läuft die Abschlussprüfung ab?
Sie entwickeln während des Lehrgangs eine eigene Search-Konzeption und präsentieren diese etwa zehn Minuten. Anschließend findet ein etwa zehnminütiges Fachgespräch mit dem Referenten statt.
Muss ich eine schriftliche Abschlussarbeit abgeben?
Nein. Die Prüfung erfolgt über die Präsentation der eigenen Search-Konzeption und das anschließende Fachgespräch. Das Search & AI Visibility Workbook dient während des Lehrgangs als zentrale Arbeits- und Transfergrundlage.
Was erhalte ich nach erfolgreichem Abschluss?
Bei erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie das IHK-Zertifikat AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK)
Die Suche verändert sich. Neben klassischen Suchmaschinen gewinnen KI-gestützte Antwortsysteme und generative Suchangebote zunehmend an Bedeutung. Unternehmen müssen deshalb ihre Webpräsenzen nicht mehr nur für klassische Suchmaschinen optimieren, sondern auch dafür sorgen, dass Inhalte von KI-Systemen verstanden, eingeordnet und als relevante Quelle berücksichtigt werden.
Der Zertifikatslehrgang AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK) vermittelt die Grundlagen moderner Suchmaschinenoptimierung und entwickelt diese konsequent in Richtung Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO) und AI Search weiter.
Die Teilnehmer/innen lernen, wie Nutzer suchen, wie Suchmaschinen und KI-Systeme Inhalte bewerten und wie Websites, Webshops und Webblogs für diese unterschiedlichen Suchwelten optimiert werden können.
Dabei entsteht Schritt für Schritt ein eigenes Search & AI Visibility Workbook mit konkreten Analysen, Optimierungsmaßnahmen, Content-Strategien, KPIs und einer 90-Tage-Roadmap.
Grundlegende SEO- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Arbeiten mit der eigenen Webpräsenz
Der Lehrgang ist konsequent praxisorientiert. Teilnehmer/innen können eine eigene Webpräsenz als Praxisfall in den Kurs einbringen. App-Optimierung ist ausdrücklich nicht Bestandteil des Lehrgangs.
Wenn Sie möchten, können Sie bereits vor Beginn des Lehrgangs die URL Ihrer Webpräsenz übermitteln. Die Analysen und Übungen werden möglichst eng an den mitgebrachten Praxisfällen durchgeführt. Als gemeinsames Analysewerkzeug wird unter anderem die kostenfrei nutzbare Version von Ubersuggest eingesetzt. Eine kostenpflichtige SEO-Software ist für die Teilnahme nicht erforderlich.
Teilnehmer/innen, die bereits mit professionellen SEO-Werkzeugen wie SISTRIX, Seobility oder vergleichbaren Lösungen arbeiten, können diese selbstverständlich zusätzlich einsetzen.
Das Search & AI Visibility Workbook
Der rote Faden des Lehrgangs ist das persönliche Search & AI Visibility Workbook. Es wird am ersten Lehrgangstag angelegt und über alle sechs Tage kontinuierlich erweitert. Darin werden unter anderem dokumentiert:
- Website- und Unternehmensziele
- Zielgruppen und Suchintentionen
- Keyword- und Themencluster
- Wettbewerber und digitale Sichtbarkeit
- Content-Gaps
- Onpage-Optimierung
- strukturierte Daten und semantische Auszeichnung
- Content- und Redaktionsplanung
- Priorisierung der Maßnahmen
- 90-Tage-Optimierungsroadmap
So entsteht eine individuelle Arbeitsgrundlage für die weitere Optimierung der eigenen Webpräsenz.
Referent:
Dr. Stefan Strauß ist Unternehmer, Geschäftsführer einer Marketingagentur und Speaker. Er war rund 8 Jahre Professor für Marketing an Hochschulen. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen aus Mittelstand und Konzernen in den Bereichen Marketing, CRM, Social Media, digitale Kommunikation und künstliche Intelligenz. Als Dozent verbindet er wissenschaftlich fundierte Marketingmodelle mit praktischer Umsetzung und aktuellen Technologien.
Aus dem Inhalt:
Tag 1: Usersuche verstehen und eigene Ziele festlegen
- Grundlagen moderner Such- und Nutzerforschung
- Suchintention und User Intent
- Informations-, Navigations-, kommerzielle und transaktionale Suchanfragen
- Keywords, Themen und Fragen, Short-Tail und Long-Tail
- Definition der eigenen Such- und Sichtbarkeitsziele
- SEO, AEO, GEO und AI Search im Überblick
- Analyse der eigenen Webpräsenz
- ggf. Google-Anbindung mit Search Console, Analytics, Unternehmensprofil usw.
- ggf. Bing-Anbindung mit Webmaster-Tools
- ggf. Matomo-, eTracker-, Hotjar-Anbindung (je nach Software-Verfügbarkeit)
- ggf. WordPress-Plugin -Anpassung: RankMath, Yoast, Google SiteKit u.ä.
- ggf. UberSuggest als Basissoftware
- Anlage des Search & AI Visibility Workbook
Tag 2: Keyword Research, Content und Suchintention
- Einsatz von KI bei Keyword-Recherche und -Mapping
- Suchvolumen, Wettbewerb und Relevanz (Google Trends und andere Tools)
- Themencluster und Topic Cluster
- Content-Gaps und daraus folgend Content-Planung
- Wettbewerbsanalyse
- Pillar Pages und Cluster Content
- semantische Zusammenhänge und Entitäten
- Chancen und Grenzen KI-generierter Inhalte
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 3: Technisches SEO und technische Grundlagen für AI Search
- technische Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung
- kleiner HTML-Crashkurs: HTML verstehen und SEO-relevante Elemente im Code erkennen
- Crawling und Indexierung (robots.txt, sitemap.xml, llms.txt)
- strukturierte Daten und Schema.org
- Canonical Tags,Titel, Beschreibung, Keywords, Thumbnails und Metadaten
- Statuscodes und Weiterleitungen
- Mobile Optimierung
- Page Experience und Core Web Vitals
- Website-Architektur
- interne Verlinkung
- semantische Auszeichnung
- Entitäten und Knowledge Graphs
- Priorisierung technischer Maßnahmen im Workbook
Tag 4: Content, Autorität und digitale Sichtbarkeit
- E-E-A-T und Vertrauenssignale
- Expertise, Autorität und Reputation
- Autorenprofile und Quellen
- Backlinks und digitale Autorität
- Local SEO und lokale Suchintention
- Unternehmensinformationen und digitale Entitäten
- Social Media als zusätzlicher Discovery- und Search-Kanal
- Content Distribution und Content Repurposing
- Verbindung von Website, Blog, Webshop, YouTube und Social Media
- optionaler Einsatz professioneller SEO-Analysewerkzeuge
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 5: AI Search, Generative Search und Social Search
- Brand Mentions und Entity Visibility
- Zitierfähigkeit und Quellenqualität
- Quellen, Zitate und Vertrauenssignale
- digitale Autorität und Reputation
- Tests der eigenen Sichtbarkeit in AI Search
- Entwicklung von AI-Search-Testfragen
- Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 6: Social SEO und Prüfungsvorbereitung
- Social SEO und Social Search
- YouTube und Reddit als Such- und Discovery-Plattformen
- Brand Visibility
- Share of Search und Share of Voice
- praktische Arbeit mit TubeBuddy,, vidIQ und keywordit
- kostenfreie Browser-Erweiterungen und Analysefunktionen
- Prüfungsvorbereitung mit der Gruppe
- Entwicklung der eigenen SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne
- Kampagnenplanung und -budgetierung
- Maßnahmen- und Ressourcenplanung
- Entwicklung einer 90-Tage-Roadmap
- Fertigstellung des Search & AI Visibility Workbook
Die Abschlussprüfung
Die Prüfung ist bewusst praxisorientiert. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer entwickelt während des Lehrgangs eine eigene SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne. Die fertige Konzeption wird in einem etwa 10-minütigen Vortrag vor der Gruppe präsentiert. Anschließend findet ein etwa 10-minütiges Fachgespräch mit dem Referenten statt. Die Konzeption umfasst unter anderem:
- Projekttitel
- Ist-Analyse
- Soll-Analyse (SMART-Ziel)
- Kampagne
- Tracking und Messbarkeit
- Kosten- und Budgetstruktur
Die Prüfung dauert damit pro Teilnehmer inklusive Präsentation, Fachgespräch und Bewertung ungefähr 30 Minuten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das IHK-Zertifikat AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK). Es ist eine Anwesenheit von 80 % der Lehrgangszeit notwendig.
Online-Termine:
10.02.2027 Mittwoch
17.02.2027 Mittwoch
24.02.2027 Mittwoch
03.03.2027 Mittwoch
10.03.2027 Mittwoch
17.03.2027 Mittwoch
07.04.2027 Mittwoch
jeweils von 9 - 16.15 Uhr
(insgesamt 56 Unterrichtsstunden)
Der Lehrgang findet zu 100 Prozent online statt. Voraussetzungen zur Teilnahme sind ein leistungsstarker, moderner PC/Laptop, eine stabile Internetleitung sowie eine Kameraverbindung und ggf. Kopfhörer/Headset.
Die Veranstaltung wird mit MS Teams durchgeführt. Besondere technische Voraussetzungen sind hierfür nicht notwendig.
Der Lehrgang richtet sich insbesondere an:
- Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus Marketing und Kommunikation
- Online-Marketing-Managerinnen und -Manager
- Content Managerinnen und Content Manager
- Website- und E-Commerce-Verantwortliche
- Social-Media- und Digital-Marketing-Verantwortliche
- Unternehmerinnen und Unternehmer
- Selbstständige und Freelancer
- Agenturmitarbeiterinnen und Agenturmitarbeiter
- Fach- und Führungskräfte
- Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Aufgaben im digitalen Marketing
Der Lehrgang eignet sich sowohl für Personen, die bereits mit digitalen Inhalten arbeiten, als auch für Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die künftig Verantwortung für die digitale Sichtbarkeit eines Unternehmens übernehmen möchten.
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computer und Internet
- keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
- Bereitschaft, kostenfreie Konten bei AI-Anbietern mit einer E-Mail-Adresse anzulegen
- Optimal sind als Browser Google Chrome (mit der Berechtigung der Installation von PlugIns) und Comet von Perplexity
Förderung:
Für Solo-Selbstständige besteht die Möglichkeit, eine Förderung über das ESF-Förderprogramm KOMPASS vorab für diesen Lehrgang zu beantragen (https://kompass-programm.de)
Für Personen/ Beschäftigte mit Wohnsitz in Nordrhein-Westfalen besteht die Möglichkeit, den Bildungsscheck 2.0 zu erhalten (https://www.mags.nrw/bildungsscheck)
Bildungsurlaub: Die IHK Düsseldorf, Abt. Weiterbildung ist anerkannte Einrichtung der Arbeitnehmerweiterbildung nach dem Arbeitnehmerweiterbildungsgesetz des Landes NRW (AWbG).
Es fehlen Ihnen grundlegende Marketing-Kenntnisse?
Sie wollen sich eher auf Social Media SEO spezialisieren?
Dann empfehlen wir den übergeordneten Lehrgang KI Marketing Manager/-in (IHK). Dort wird Marketing nicht nur aus der Perspektive von Social Media betrachtet, sondern als integriertes System aus Strategie, Marke, Zielgruppen, Online- und Offline-Marketing, Kommunikation, CRM, künstlicher Intelligenz, AI Agents, Marketingplanung und Controlling.
Der Social Media Manager/-in (IHK) ist dagegen der Spezialistenlehrgang für professionelle Social-Media-Arbeit. Der KI Social Media Manager/-in setzt darüber hinaus einen deutlich stärkeren Schwerpunkt auf den Einsatz künstlicher Intelligenz.
Dabei werden zahlreiche KI-Tools vorgestellt und praktisch eingesetzt - darunter auch Lösungen, die in kostenfreien Varianten genutzt werden können. Gleichzeitig werden die Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten sowie deren jeweilige Vor- und Nachteile betrachtet.
Häufig gestellte Fragen:
Muss ich bereits SEO-Erfahrung haben?
Nein. Die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung werden systematisch vermittelt. Der Lehrgang eignet sich auch für Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die bisher nur erste Berührungspunkte mit SEO hatten.
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Technische SEO-Themen werden verständlich erklärt. Zusätzlich gibt es einen kleinen HTML-Crashkurs, damit Teilnehmer relevante Elemente im Quellcode erkennen und einordnen können.
Was bedeutet AEO?
AEO steht für Answer Engine Optimization. Dabei geht es darum, Inhalte so aufzubereiten, dass sie für Antwortsysteme und KI-gestützte Suchsysteme verständlich, relevant und möglichst als Quelle verwendbar sind.
Was bedeutet GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization. Im Lehrgang wird darunter die Optimierung der digitalen Sichtbarkeit für generative Such- und Antwortsysteme verstanden.
Ist AEO einfach das neue SEO?
Nein. SEO bleibt eine wichtige Grundlage. AEO und GEO erweitern das Suchökosystem um neue Formen der Informationssuche und Antwortgenerierung.
Welche Webpräsenzen kann ich mitbringen?
Sie können insbesondere eine Unternehmenswebsite, einen Webshop, einen Webblog, eine Content- oder Magazin-Website oder eine vergleichbare Webpräsenz mitbringen.
Apps sind nicht Bestandteil des Lehrgangs.
Kann ich meine eigene Website im Kurs analysieren?
Ja. Dies ist ausdrücklich erwünscht. Sie können vor Beginn des Lehrgangs die URL Ihrer Webpräsenz übermitteln.
Muss ich eine kostenpflichtige SEO-Software besitzen?
Nein. Für die grundlegenden Übungen reicht die kostenfrei nutzbare Version von Ubersuggest aus.
Wer bereits mit SISTRIX, Seobility, Ahrefs oder vergleichbaren professionellen Werkzeugen arbeitet, kann diese zusätzlich einsetzen.
Welche Tools werden im Lehrgang verwendet?
Ein zentraler Bestandteil ist Ubersuggest. Je nach Thema werden außerdem weitere kostenfreie oder kostenfrei nutzbare Werkzeuge eingesetzt.
Für spezielle Bereiche können beispielsweise TubeBuddy oder vidIQ für YouTube sowie weitere aktuelle Analyse- und KI-Werkzeuge verwendet werden.
Die konkreten Tools können sich aufgrund der schnellen technischen Entwicklung verändern. Entscheidend ist das Verständnis der Methoden und nicht das Erlernen einer einzelnen Software.
Wird Google Search Console behandelt?
Ja. Die Search Console wird als wichtige Datenquelle für die Analyse organischer Sichtbarkeit und Suchanfragen betrachtet.
Wird technisches SEO behandelt?
Ja. Unter anderem werden Crawling, Indexierung, robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, Canonical Tags, interne Verlinkung, strukturierte Daten, Website-Architektur und weitere technische Grundlagen behandelt.
Wird HTML behandelt?
Ja. Es gibt einen kurzen HTML-Crashkurs. Ziel ist nicht das Programmieren einer Website, sondern das Verständnis der wichtigsten HTML-Elemente und ihrer Bedeutung für SEO.
Wird YouTube SEO behandelt?
Ja. YouTube wird als Such- und Discovery-Plattform betrachtet. Die Teilnehmer lernen grundlegende Optimierungsmaßnahmen kennen und arbeiten dabei unter anderem mit TubeBuddy oder vidIQ.
Wird Social Search behandelt?
Ja. Social Media wird zunehmend auch als Such- und Discovery-Kanal genutzt. Der Lehrgang betrachtet deshalb Social SEO und Social Search als Bestandteil moderner digitaler Sichtbarkeit.
Wird künstliche Intelligenz eingesetzt?
Ja. KI wird insbesondere für Recherche, Analyse, Content-Entwicklung, Themenfindung und die Untersuchung von AI Search eingesetzt.
Muss ich kostenpflichtige KI- oder SEO-Tools kaufen?
Nein. Der Lehrgang ist so konzipiert, dass die zentralen Übungen auch mit kostenfreien Werkzeugen durchgeführt werden können.
Wie läuft die Abschlussprüfung ab?
Sie entwickeln während des Lehrgangs eine eigene Search-Konzeption und präsentieren diese etwa zehn Minuten. Anschließend findet ein etwa zehnminütiges Fachgespräch mit dem Referenten statt.
Muss ich eine schriftliche Abschlussarbeit abgeben?
Nein. Die Prüfung erfolgt über die Präsentation der eigenen Search-Konzeption und das anschließende Fachgespräch. Das Search & AI Visibility Workbook dient während des Lehrgangs als zentrale Arbeits- und Transfergrundlage.
Was erhalte ich nach erfolgreichem Abschluss?
Bei erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie das IHK-Zertifikat AI-Search-Marketing-Manager/in (IHK)