Praxisbeispiel HORSCH

Optimierung von Stammdaten

Aktualisiert am

Im Rahmen des KI-Transfer Plus Programms hat HORSCH drei zentrale Use-Cases entwickelt, um interne Prozesse zu automatisieren und die Produktqualität zu steigern. Ein Schwerpunkt lag auf der Automatisierung der Stammdatenpflege. Die Erstellung von Produktstammdaten, insbesondere die Bestimmung von Zolltarifnummern und Schätzpreisen, ist bisher eine zeitaufwendige und komplexe Aufgabe. Um diesen Prozess zu vereinfachen, wurden KI-Systeme entwickelt, die auf Basis historischer Daten Vorschläge für Zolltarifnummern und Schätzpreise generieren. Für die Zolltarifierung liefert die KI drei Vorschläge pro Bauteil, während der Schätzpreis bei Neukonstruktionen automatisch berechnet wird.
Ein weiterer Use-Case adressiert die präzise Unkrautbekämpfung. Bisher erfolgt die Ausbringung von Unkrautvernichtungsmitteln großflächig, was die Umwelt belastet. Ziel ist eine punktgenaue mechanische Bekämpfung, die eine exakte Erkennung des Pflanzenmittelpunkts erfordert – eine anspruchsvolle Aufgabe für die Computer Vision. Hierfür wurde ein KI-System entwickelt, das mithilfe von Kameras in Echtzeit den Mittelpunkt der Pflanzen berechnet und so eine lokale Behandlung ermöglicht.
Aus dem Projekt ergeben sich wichtige Learnings: Die Entwicklung einer KI-Strategie, die Identifikation relevanter Einsatzgebiete sowie die Integration in bestehende Systeme. Zudem wurde deutlich, dass KI-Projekte einen hohen Wert, aber auch erheblichen Umfang haben. Infolgedessen hat Horsch neue Mitarbeitende eingestellt, einen eigenen Bereich für KI-Themen geschaffen und das HORSCH d-lab weiter ausgebaut. Das Projekt zeigt das Potenzial von KI sowohl in internen Prozessen wie der Stammdatenpflege als auch in der Weiterentwicklung von Maschinenapplikationen.
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