Praxisbeispiel MR

Predictive Maintenance mit KI

Laststufenschalter (OLTC) sind essenzielle Komponenten in Transformatoren, um die Spannungsqualität im Netz stabil zu halten. Ein Ausfall dieser Bauteile hätte gravierende Folgen für den Netzbetrieb, weshalb eine vorhersehende Wartung (Predictive Maintenance) von großer Bedeutung ist. Aufgrund der hohen Qualitätsstandards von MR treten Fehlerfälle jedoch extrem selten auf, und es fehlen meist Messdaten für eine Analyse. Im Rahmen des KI-Transfer Plus Programms wurden daher Simulationsmodelle entwickelt, die seltene Fehlerbilder abbilden und zusammen mit realen Drehmomentdaten als Trainingsbasis für eine KI dienen.
Diese KI bewertet den Zustand der Antriebe und erkennt Fehlfunktionen – sowohl in der Endkontrolle vor Auslieferung als auch im laufenden Betrieb im Umspannwerk. So können Anomalien frühzeitig erkannt und Maßnahmen eingeleitet werden. Das Projekt hat MR nicht nur eine konkrete Lösung für Qualitätsverbesserung und Ausfallsicherheit gebracht, sondern auch strategische Kompetenzen für zukünftige KI-Projekte aufgebaut. Durch die Integration von KI in die Unternehmensprozesse und die Entwicklung einer Roadmap sichert sich MR langfristig einen Wettbewerbsvorteil im Bereich Monitoring und Predictive Maintenance.
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