Night of AI: Bühne frei für Ihre KI-Praxis!

Night of AI: Unternehmen treffen Hochschule – und zeigen, was KI heute schon leistet!

Wie wird Künstliche Intelligenz heute bereits in Unternehmen und Wissenschaft eingesetzt? Welche Anwendungen funktionieren in der Praxis und welche neuen Möglichkeiten entstehen daraus? Bei der Night of AI erhalten Sie Einblicke in konkrete KI-Projekte und kommen mit Menschen aus Wirtschaft, Wissenschaft und dem regionalen Innovationsumfeld ins Gespräch.

Jetzt als Besucherin oder Besucher anmelden:
Erleben Sie praxisnahe Beispiele aus der Welt der Künstlichen Intelligenz und nutzen Sie die Network Sessions, um Erfahrungen auszutauschen, Kontakte zu knüpfen und neue Impulse mitzunehmen.

Oder präsentieren Sie Ihr Unternehmen mit einem eigenen Stand:
Unternehmen können sich weiterhin mit einem Stand an der Night of AI beteiligen und dort ihre KI-Anwendungen, Projekte und Lösungen vorstellen. Für Ihren Auftritt stehen ein Stehtisch sowie Platz für ein Roll-up zur Verfügung.

Die Teilnahme ist kostenfrei; die Zahl der Plätze ist begrenzt. Für den Fall der Überbuchung behalten sich die Veranstalter eine Auswahl der eingereichten Beiträge vor. 

Veranstalter der Night of AI sind die Fachgruppe Künstliche Intelligenz in Anwendungen (KIA) der Technischen Hochschule Lübeck (THL, Prof. André Drews) und die IHK zu Lübeck.

Die Night of AI findet statt im Rahmen der Woche der KI Lübeck (9. bis 14. November 2026).

Pitches bei der Night of AI

• KI und Vertrauen zusammenbringen
  Paul Baumgarten, 2B innovative
• Von Datensilos zu Smart Knowledge: Generative KI macht Objektwissen sofort und einfach nutzbar
  Diego Mora Catlett, AD Evolution GmbH
• What AI First Really Means: How to Run an AI-Powered Microlearning App as a Side Business
  Dr. Philip Sergelius, ai51 UG
• Sichere und altersgerechte KI für Kinder – asKId.de
  Lena Schatz, asKId.de – Schatz GmbH  
• Nicht KI verdrängt Unternehmen, sondern Unternehmen, die sie mit der richtigen Führung einsetzen
  Sven Hamann, Bakerhill GmbH   
• Multi-Agent System for Situation Awareness
  Lasse Winkel, Bareways GmbH  
• Pitchtitel folgt
  Thies Schönfeldt, CAU Kiel / KI.SH 
• CiaoKI.: Der KI-Onlinekurs für Menschen, die noch nie eine KI benutzt haben.
  Maren Brandt, CiaoKI
• AI für Embedded Soft- und Hardware
  Daniel Penning, embeff GmbH   
• RAG? Aber sicher!
  Nico Heinrich, Exord GmbH 
• Von 30 auf 3 Stunden: Wie KI-Agenten einen monatlichen Business Review vorbereiten
  Andy Goldschmidt, Fieldproven AI GmbH 
• How.We.AI. – Startup Edition
  Roman Spendler, GründerCube
• Smart City Lübeck – Daten und Potenziale für KI
  Dr. Sabrina Wehrend, Hansestadt Lübeck
• Soziale Roboter in der Pflege
  Thomas Sievers, HolyHat Robotics
• The Impact of Agentic Coding on the Future of Tech Careers
  Melissa Dogan, Netlight Consulting GmbH
  Pitch auf Deutsch oder Englisch möglich
• Über 100 Jahre ohne KI. Und jetzt?
  Silvia Bühler-Toebe, PAV Card GmbH
• Einsatz von Multi-Agenten-Systemen für die Dokumentation in der industriellen Produktion
  Michael Stütz, Philips
• Und was mache ich jetzt noch mit dem angebrochenen Arbeitstag? – KI-Einsatz im Softwaretest bei PPI
  Jan Währisch, PPI AG
• Wenn KI kopiert: Reicht unser Urheberrecht noch aus?
  Dr. Oliver Daum, Rechtsanwaltskanzlei Dr. Oliver Daum
• Drones vs. Birds
  Prof. Dr.-Ing. Georg Schildbach, Sentinex Robotics GmbH
• Die KI kennt deine Firma nicht. S4 Hive ändert das.
  Stephan Mitt, Shinefour GmbH
• Moderne Dateninfrastruktur und trotzdem souverän?
  Dr. Mattis Hartwig, singularIT GmbH
• Warm Hands, Smart Tech: Wie CARE-Wise die Pflege durch KI entlastet
  Katharina Kirstein, Splitbot GmbH 
• Agentic AI Security
  Taha Al-Bukhaiti, Technische Hochschule Lübeck
• Smart Connected Environment (SCET) – Sensoren, Big Data und KI für Nachhaltigkeit
  Dirk Perrey, Technische Hochschule Lübeck
• Humanoide Robotik in der Produktion – Aufbau einer KI-Toolbox
  Dr. rer. nat. Janis Schönefeld, Technische Hochschule Lübeck
• Forschungszentrum AnoMed: KI-Rechenzentrum und sichere Datennutzung
  Prof. Dr. rer. nat. Esfandiar Mohammadi, Universität zu Lübeck
• Garbage In, Labels Out: Abfall auf dem Förderband mit KI erkennen
  Jonas Lambeck, Unternehmensgruppe Gollan
• From Prediction to Production: Building the Platform for Inline AI in Automotive
  Keno Teppris, VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH